当全球人工智能（AI）竞赛迈入智能体时代，一个核心命题愈发紧迫：支撑中国AI产业行稳致远的底座究竟该具备何种特质？近日，在上海举办的华为云INSPIRE创想者大会上，一系列覆盖底层算力、模型平台及行业应用全链路的Agentic AI（代理式人工智能）新品集中亮相，勾勒出一条脱离“万国牌”算力依赖、从实践、技术、生态三维度搭建本土化智能体能力底座的全新路径。
做厚实践：以生产力提升为核心
“我们不在乎Token总量，更在乎每一个词元背后生产力的提升。”华为公司董事、华为云CEO周跃峰的发言，明确了国产AI能力底座“为谁而用”的价值导向。
在智慧医疗领域，这一导向已转化为具象成果。针对病理资源稀缺痛点，上海瑞金医院联合华为打造了国内首个进入临床生产流程的RuiPath病理大模型。该模型采用端云协同混合计算架构，通过数据飞轮机制实现持续迭代。河北邯郸市中心医院病理科主任田云霄分享的数据显示，通过小样本训练，该院乳腺癌模型判别准确率已提升至接近100%。
希鸥网观察：华为云“行业AI梦工厂”首个落地的智慧医疗专区，上线仅四个月便实现了从三甲医院到县域医院的广泛覆盖。此次大会进一步集中亮相了具身智能、智能制造、科学计算三大专区，旨在通过一站式平台加速场景落地。周跃峰透露，华为云已赋能30多个行业，与全球2600多家企业深耕500多个场景，切实提升生产力。
做深技术：确立Agentic Infra新范式
针对智能体时代计算范式的跃迁，华为云正式提出了“高效Token工厂+持续学习+通智一体化调度+安全自治”的AI基础设施新范式——Agentic Infra，并发布AICS灵衢智算集群、AMS存储解决方案等四大新品。
基于企业级智能体平台智果（AgentArts），华为云推出了新入口“智果园”，聚合全栈云服务与百模千态大模型，实现从意图理解到应用部署的全流程智能体化。同时，新一代ModelArtsNext模型训推平台及全套安全方案的发布，进一步强化了系统工程能力。
值得关注的是，上述技术均建立在国产化算力体系之上。华为云基于鲲鹏通用计算与昇腾智能计算，在“万国牌”算力主导的市场中构建起独立的“第二个算力平面”。
希鸥网观察：这标志着AI基础设施的竞争已从单一指标比拼转向系统能力较量。唯有将成本、效率、调度与安全做到极致，并依托国产化底座，才能主导智能体时代的发展主动权。
做广生态：培育“硅基黑土地”
硬核技术之外，开放繁荣的生态是底座不可或缺的一环。华为云提出“硅基黑土地”概念，坚持鲲鹏、昇腾、欧拉操作系统及CANN算子库的全面开源开放。
大会上，华为云启动“百模千态，云聚共赢”生态合作计划，智谱、稀宇科技、DeepSeek、月之暗面、百度等20余家头部大模型企业参与其中。微博首席运营官王巍表示，微博聚焦C端场景打造的AI产品，离不开底层算力的支持，华为云为快速创新提供了巨大帮助。
目前，华为云生态成果显著：混合云服务覆盖全球超5500家政企客户，平台汇聚850万开发者。周跃峰明确表示，华为云希望成为智能体时代一朵最开放的云，让词元代表生产力的实质提升。
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