2026年3月，国家数据局正式将AI领域的Token定名为"词元"，同时公布一组数据：中国日均词元调用量从2024年初的1000亿飙升至2026年3月的140万亿，两年增长超千倍。与此同时，腾讯云、阿里云、百度智能云三大厂商在十天内集体上调AI算力价格约30%。一场围绕"词元"的价值重构正在发生，而这场变革的影响远不止于技术圈——它正在成为品牌竞争的新变量。
词元（Token）是大语言模型处理文本的基本单元，也是AI应用计费的核心度量。在过去两年中，随着智能体（AI Agent）从概念走向规模化落地，词元消耗呈指数级增长。上海财经大学特聘教授胡延平指出，以"龙虾"为代表的智能体应用在近几个月的爆发式部署，直接推动了词元消耗量的显著攀升。
国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛2026年年会上指出，围绕词元的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速形成。这意味着，AI产业的商业化路径正在从模糊的"技术价值"走向可计量、可定价、可交易的"词元价值"。21世纪经济报道的分析指出，词元经济构建了"生产—流通—消费"的完整闭环，推动AI从实验室走向产业落地。
词元需求爆发的直接后果是算力供需失衡。3月18日，阿里云与百度智能云在同一天宣布上调AI算力及存储产品价格，涨幅最高达34%；此前一周，腾讯云已率先将部分模型服务价格上调超4倍。全球范围内，亚马逊AWS、谷歌云也相继宣布涨价。新华财经的报道将此定义为云计算行业二十年来"只降不升"定价传统的终结。
同济大学经济与管理学院教授阮青松分析认为，这轮涨价将产生链式反应：上游芯片和服务器厂商最先受益，下游使用AI的企业则面临成本上升压力，价格传导最终会影响终端用户。但更重要的是，这倒逼企业必须在优化效率和替代方案之间做出选择。
词元经济的崛起对品牌企业的直接影响体现在三个层面。第一，品牌数字化运营成本结构发生变化。随着AI在营销、客服、内容生产中的渗透率持续提高，词元调用量正在成为品牌运营的新成本项。易观分析此前的报告显示，中国AI营销市场规模预计从2025年的471亿元增长至2030年的1747亿元，词元成本的波动将直接影响这一增长路径的实际ROI。
第二，品牌竞争的技术门槛进一步分化。具备自有算力资源或与云厂商深度合作的大型品牌企业，能够更从容地应对算力成本变化；而中小品牌则可能面临"用不起"或"用不好"AI工具的困境。这种分化在品牌出海场景中尤为明显——出海品牌需要在目标市场进行本地化AI营销，词元成本成为不可忽视的运营变量。
第三，品牌资产的价值评估维度正在扩展。品牌经济学理论指出，品牌信用度提升能够使需求曲线右移并陡峭化。在词元经济时代，品牌的数据处理能力、AI应用深度、用户交互效率，正在成为品牌信用度的新组成部分。能够高效利用词元资源的品牌，在消费者端体现为更精准的个性化服务和更快的响应速度，进而转化为品牌竞争力的实质性提升。
面对算力重新定价的新格局，品牌企业需要做出务实的应对。一方面，优化词元使用效率是当务之急——通过模型选择、提示工程优化、缓存策略等手段降低单位词元的产出成本。另一方面，品牌需要重新评估AI投入的商业逻辑：从追求"全面AI化"转向聚焦"高价值环节AI化"，确保每一单位词元投入都能产生可衡量的商业回报。
值得关注的是，京东云在此轮涨价潮中选择"逆行"，宣布全系核心产品不涨价。这种差异化策略是否会在品牌服务市场引发新一轮竞争格局调整，有待观察。但可以确定的是，算力正在从企业的"成本项"转变为决定竞争力的"战略资源"，这一转变对品牌行业的长期影响才刚刚开始。
词元经济的崛起不是一个纯技术话题，而是一个商业基础设施变革的信号。当算力成为可交易的战略资源，当词元消耗量成为衡量品牌数字化深度的指标，品牌竞争的规则正在被重新书写。如何在这一轮变革中找到效率与价值的平衡点，将是2026年中国品牌经济面临的新课题。第九届中国品牌经济峰会将于2026年4月19日在重庆北碚温德姆酒店举行，届时来自各行业的品牌领袖将围绕AI时代的品牌建设新路径展开深入对话，为行业提供更多务实的参考与借鉴。
